Yapay zekalı ürün ayrıştırma sistemleri, genellikle endüstriyel ve lojistik uygulamalarda kullanılan otomasyon sistemleridir. Bu sistemler, yapay zeka ve makine öğrenme teknolojilerini kullanarak ürünleri tanımak, sınıflandırmak ve ayrıştırmak için geliştirilir. İşte bu sistemlerin bazı temel bileşenleri :
Görüntü Tanıma: Yapay zekalı ürün ayrıştırma sistemleri, kamera veya görüntü sensörleri kullanarak ürünlerin görüntülerini yakalar. Makine öğrenme algoritmaları, bu görüntüleri analiz ederek ürünleri tanır ve sınıflandırır.
Nesne Algılama: Bu sistemler, nesneleri algılamak için derin öğrenme ve nesne tanıma algoritmalarını kullanabilir. Bu sayede ürünlerin yerlerini ve konumlarını tespit edebilirler.
Etiketleme ve Sınıflandırma: Yapay zekalı sistemler, ürünleri tanıdıktan sonra bunları belirli kategorilere veya sınıflara ayırabilirler. Örneğin, bir depo veya üretim hattında ürünleri türlerine göre sınıflandırabilirler.
